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사전 빌드된 바이너리로 stepper를 설치하거나, 소스에서 빌드하고, 가이드 설정 또는 환경 변수 재정의를 통해 첫 실행을 구성하세요.

stepper를 시작하고 CLI 명령어, 플래그, 모드를 참조하세요.

camelCase JSON으로 stepper를 구성합니다. 사용자 레벨의 기본 설정에 프로젝트 설정이 병합되며, 프로바이더, 레이어, 권한, MCP 서버를 다룹니다.

환경 변수, OS 키링, 또는 명시적 설정으로 다섯 가지 AI 프로바이더의 API 키를 구성합니다.

레이어별 모델, 권한, 도구, 스킬을 구성하고, 레이어를 순차적으로 실행하거나 작업 할당과 함께 병렬 팬아웃으로 실행합니다.

에이전트의 도구 접근을 제어하는 권한 모드와 규칙 지정자.

기본 제공 슬래시 커맨드, 권한으로 게이팅되는 치환을 지원하는 커스텀 커맨드, 점진적 공개 방식의 스킬, 그리고 MCP 서버 통합.

레이어드 AI 코딩 워크플로를 위한 dispatch, 컴팩션, 체크포인트, 세션, 훅, 인터럽트, 프롬프트 캐싱 기능.

GitHub Actions를 통한 자동화된 CI 파이프라인, 수동 워크플로 실행, 크로스 플랫폼 릴리스 바이너리.

10개 크레이트로 구성된 Cargo 워크스페이스 설계: 크레이트 역할, 격리 불변식, 그리고 CLI 부트스트랩부터 멀티 레이어 에이전트 오케스트레이션을 거쳐 TUI까지 이어지는 데이터 흐름.

stepper가 출시한 것, 실사용을 향해 다듬는 중인 것, 그리고 의도적으로 보류한 한계.